KamSophyThinking, Fast and Slow — Book Summary
សង្ខេបសៀវភៅ «គិតលឿន គិតយឺត»
What is Thinking, Fast and Slow about?
Daniel Kahneman examines how people form judgments and make choices through automatic impressions and deliberate thought. Drawing on research with Amos Tversky and others, he explains statistical errors, overconfidence, reference points and framing, then explores the tension between lived experience and remembered happiness.
សៀវភៅ «គិតលឿន គិតយឺត» និយាយអំពីអ្វី?
ដានៀល ខានីមែន (Daniel Kahneman) សិក្សារបៀបដែលមនុស្សវាយតម្លៃរឿងផ្សេងៗ និងសម្រេចចិត្ត ដោយពឹងលើអារម្មណ៍ដែលលេចឡើងភ្លាមៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការគិតដោយចេតនា។ ដោយផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវជាមួយអេម៉ុស តវើស្គី (Amos Tversky) និងអ្នកផ្សេងទៀត គាត់ពន្យល់កំហុសក្នុងការយល់ស្ថិតិ ការជឿលើខ្លួនខ្លាំងពេក ចំណុចដែលយើងយកមកប្រៀបធៀប និងរបៀបដែលការរៀបសំណួរ ឬរបៀបនិយាយខុសគ្នា អាចប្តូរការជ្រើសរើស។ បន្ទាប់មក គាត់ពិនិត្យភាពមិនស៊ីគ្នារវាងអ្វីដែលយើងជួបប្រទះពេលកំពុងរស់ និងសុភមង្គលដែលយើងចងចាំ។
What you'll learn: 42 chapters
- Introductionសេចក្តីផ្តើម
- 1. The Characters of the Story១. តួអង្គនៃរឿង
- 2. Attention and Effort២. ការផ្តោតអារម្មណ៍ និងកម្លាំងគិត
- 3. The Lazy Controller៣. អ្នកត្រួតពិនិត្យដែលចូលចិត្តសន្សំកម្លាំង
- 4. The Associative Machine៤. គំនិតមួយភ្ជាប់ទៅគំនិតមួយទៀត
- 5. Cognitive Ease៥. ភាពងាយស្រួលក្នុងការគិត
- 6. Norms, Surprises, and Causes៦. រឿងធម្មតា ភាពភ្ញាក់ផ្អើល និងមូលហេតុ
- 7. A Machine for Jumping to Conclusions៧. ចិត្តដែលឆាប់សន្និដ្ឋាន
- 8. How Judgments Happen៨. របៀបដែលការវិនិច្ឆ័យកើតឡើង
- 9. Answering an Easier Question៩. ឆ្លើយសំណួរងាយជំនួសសំណួរពិបាក
- 10. The Law of Small Numbers១០. ច្បាប់នៃចំនួនគំរូតូច
- 11. Anchors១១. លេខចាប់ផ្តើមដែលទាញការប៉ាន់ស្មាន
- 12. The Science of Availability១២. ការនឹកឃើញងាយ និងការប៉ាន់ស្មាន
- 13. Availability, Emotion, and Risk១៣. ការនឹកឃើញ អារម្មណ៍ និងហានិភ័យ
- 14. Tom W’s Specialty១៤. ជំនាញសិក្សារបស់ថម (Tom W)
- 15. Linda: Less is More១៥. លីនដា (Linda)៖ រឿងលម្អិតមិនប្រាកដថាទំនងជាង
- 16. Causes Trump Statistics១៦. រឿងមានមូលហេតុងាយជឿជាងលេខស្ថិតិ
- 17. Regression to the Mean១៧. លទ្ធផលខុសធម្មតាច្រើនតែត្រឡប់មកជិតមធ្យម
- 18. Taming Intuitive Predictions១៨. កែការព្យាករដែលមកពីអារម្មណ៍
- 19. The Illusion of Understanding១៩. ការច្រឡំថាខ្លួនយល់ច្បាស់
- 20. The Illusion of Validity២០. ភាពច្រឡំថាខ្លួនព្យាករបានត្រឹមត្រូវ
- 21. Intuitions Vs. Formulas២១. អារម្មណ៍យល់ភ្លាម និងរូបមន្ត
- 22. Expert Intuition: When Can We Trust It?២២. ពេលណាអាចជឿការយល់ភ្លាមរបស់អ្នកជំនាញ?
- 23. The Outside View២៣. មើលលទ្ធផលគម្រោងស្រដៀងគ្នាពីខាងក្រៅ
- 24. The Engine of Capitalism២៤. កម្លាំងសុទិដ្ឋិនិយមក្នុងការរកស៊ី
- 25. Bernoulli’s Errors២៥. កំហុសក្នុងគំនិតរបស់ប៊ែរនូលី (Bernoulli)
- 26. Prospect Theory២៦. ទ្រឹស្តីជម្រើសតាមចំណេញនិងខាត
- 27. The Endowment Effect២៧. ឥទ្ធិពលភាពជាម្ចាស់
- 28. Bad Events២៨. ហេតុការណ៍អាក្រក់
- 29. The Fourfold Pattern២៩. លំនាំជ្រើសរើសហានិភ័យបួនប្រភេទ
- 30. Rare Events៣០. ហេតុការណ៍កម្រ
- 31. Risk Policies៣១. គោលការណ៍ទទួលយកហានិភ័យ
- 32. Keeping Score៣២. ការកត់ចំណេញនិងខាតក្នុងចិត្ត
- 33. Reversals៣៣. ជម្រើសដែលប្តូរពេលដាក់ប្រៀបធៀប
- 34. Frames and Reality៣៤. របៀបបង្ហាញជម្រើស និងការពិត
- 35. Two Selves៣៥. ខ្លួនដែលកំពុងជួប និងខ្លួនដែលចងចាំ
- 36. Life as a Story៣៦. មើលជីវិតជារឿងមួយ
- 37. Experienced Well-Being៣៧. អារម្មណ៍សុខទុក្ខក្នុងពេលរស់
- 38. Thinking About Life៣៨. ពេលគិតវាយតម្លៃជីវិត
- Conclusionsសេចក្តីសន្និដ្ឋាន
- Appendix A: Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biasesឧបសម្ព័ន្ធ ក៖ ការវិនិច្ឆ័យក្នុងភាពមិនប្រាកដ៖ វិធីគិតកាត់ខ្លី និងភាពលំអៀង
- Appendix B: Choices, Values, and Framesឧបសម្ព័ន្ធ ខ៖ ជម្រើស តម្លៃ និងរបៀបបង្ហាញ
Free preview: Introduction
Recognizing Predictable Errors
People often feel sure before they have good reasons to be sure. Daniel Kahneman examines recurring mistakes in judgment and choice, drawing especially on his work with Amos Tversky. Their starting point was personal: even experienced researchers, including themselves, could reason poorly about chance. They used questions that allowed readers to feel an appealing answer and then discover why it was unreliable. Learning names for these predictable errors can help people discuss decisions more precisely.
Resemblance Is Not Probability
Consider someone described as quiet, orderly and interested in detail. A librarian may immediately come to mind. Yet deciding whether that person is a librarian or a farmer also requires knowing how common each occupation is. Resemblance alone cannot settle the question. This conflict between an easy impression and relevant statistical evidence runs through the book. Kahneman does not claim that intuition usually fails. Much ordinary thought works remarkably well. His aim is to identify conditions in which it becomes unreliable, often more easily recognized by an informed observer than by the person making the decision.
អានសាកល្បង៖ សេចក្តីផ្តើម
ស្គាល់កំហុសក្នុងការគិតដែលកើតឡើងញឹកញាប់
មនុស្សច្រើនតែមានអារម្មណ៍ថាខ្លួនប្រាកដចិត្ត ទាំងមិនទាន់មានហេតុផលគ្រប់គ្រាន់។ ដានៀល ខានីមែន (Daniel Kahneman) សិក្សាកំហុសដែលកើតឡើងដដែលៗពេលមនុស្សវិនិច្ឆ័យ និងជ្រើសរើស ដោយផ្អែកជាពិសេសលើការងាររបស់គាត់ជាមួយអេម៉ុស តវើស្គី (Amos Tversky)។ ចំណុចចាប់ផ្តើមរបស់ពួកគេមកពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់៖ សូម្បីអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានបទពិសោធន៍ រួមទាំងពួកគេខ្លួនឯង ក៏អាចគិតខុសអំពីរឿងឱកាស និងភាពចៃដន្យដែរ។ ពួកគេបង្កើតសំណួរដែលធ្វើឱ្យអ្នកអានឃើញចម្លើយមួយគួរឱ្យជឿភ្លាម ប៉ុន្តែពេលពិនិត្យទើបដឹងថាហេតុអ្វីចម្លើយនោះមិនគួរទុកចិត្ត។ ការស្គាល់ឈ្មោះកំហុសដែលអាចទាយទុកមុនបានទាំងនេះ អាចជួយឱ្យយើងពិភាក្សាការសម្រេចចិត្តបានច្បាស់ជាងមុន។
មើលទៅដូច មិនមានន័យថាទំនងកើតឡើងជាង
បើគេពណ៌នាមនុស្សម្នាក់ថាស្ងៀមស្ងាត់ រៀបរយ និងចូលចិត្តព័ត៌មានលម្អិត យើងអាចគិតភ្លាមថាគាត់ជាបណ្ណារក្ស។ ប៉ុន្តែដើម្បីដឹងថាគាត់ទំនងជាបណ្ណារក្ស ឬកសិករ ត្រូវដឹងផងថាមុខរបរណាមានមនុស្សច្រើនជាង។ ភាពស្រដៀងនឹងរូបភាពក្នុងចិត្តតែម្យ៉ាង មិនគ្រប់គ្រាន់ឡើយ។ ការប៉ះទង្គិចគ្នារវាងចំណាប់អារម្មណ៍ដែលលេចឡើងងាយៗ និងភស្តុតាងស្ថិតិដែលពាក់ព័ន្ធបែបនេះ មានពេញសៀវភៅ។ ខានីមែន (Kahneman) មិននិយាយថាការគិតរហ័សច្រើនតែខុសទេ។ ការគិតប្រចាំថ្ងៃភាគច្រើនដំណើរការបានល្អណាស់។ គាត់ចង់បង្ហាញស្ថានភាពដែលវាអាចនាំឱ្យខុស ហើយកំហុសនោះច្រើនតែងាយឱ្យអ្នកមើលពីក្រៅដែលយល់ដឹងសង្កេតឃើញ ជាងអ្នកដែលកំពុងសម្រេចចិត្តផ្ទាល់។